Quand l’IA prend le volant du “search”
La recherche en ligne vit un basculement : les assistants conversationnels et LLM deviennent le point d’entrée, reléguant les listes de liens au second plan. On ne “tape” plus des mots-clés, on expose un besoin. Les IA interprètent l’intention, agrègent des preuves et livrent une réponse — souvent unique — plutôt qu’une page de résultats. Pour les marques, le nouveau rayon d’exposition n’est plus la SERP, Search Engine Result Page, mais le “Top of Answer”. Être choisi par l’IA suppose des contenus structurés, vérifiables et immédiatement actionnables : le GEO, Generative Engine Optimization, est la clé pour organiser vos données et gagner la « confiance » de ChatGPT, Gemini, Mistral, Claude, Deepseek…
 
Pour l’automobile, l’enjeu se déplace : être choisi par une réponse (LLM, copilote, IA embarquée) plutôt que cliqué depuis une page de résultats. Les acteurs gagnants seront ceux dont le contenu structure la décision : disponibilité réelle, prix clairs, délais tenus, preuves d’exécution (avis récents, garanties), et contexte local (proximité, assurance partenaire).
 
En après-vente, la préférence se joue sur la praticité immédiate : prise de RDV en un geste, devis transparents, statut en temps réel, options de mobilité (navette, valet), affiliation assureurs, et promesse on-time visible. Ce guide vous fournit : des fiches GEO prêtes à l’emploi, des formats “LLM-ready” (problème → solution → preuve), des checklists locales, et des KPI pour piloter mentions IA, clic → RDV, CSAT/NPS et respect des délais.
 
Objectif de ce guide : transformer vos informations en preuves « citables » par l’IA… et vos réponses en RDV & ventes mesurables!